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本訊息有效時間:2014-05-27 到 2014-08-01
職務類別網頁程式設計師
職務名稱(薪資)Pinkoi 找 Data Scientist / Data Mining Engineer (薪資&年薪可到:40000~...
公司名稱Pinkoi - 亞洲最大設計品網路購物商城
網址/網站Pinkoi - 亞洲最大設計品網路購物商城網址/網站
工作或公司地點台北市大安區
工作內容/職務描述Pinkoi 是個亞洲最大的設計商品網路購物商城,擁有亞洲最多的優質設計師,三千多個設計品牌,八千多位不同國家的設計師們都在 Pinkoi 販售及分享他們的設計,Pinkoi 從台灣開始,幫助設計師的作品銷售往十幾個國家,我們希望因為設計,帶給大家更多歡笑和喜悅,讓設計成為生活中的一部分,接下來幾年,我們將把經營的重心放在國際市場的經營,以日本、中國、台灣、香港為主,讓亞洲優質設計和歐美一樣被全世界的人看見.
  1. 你會跟非常優秀的團隊成員一起共事,Pinkoi 每個人都很棒。
  2. 工作上我們相信紀律與效率,在 Pinkoi 我們不加班就能完成負責的工作甚至更多。
  3. 我們有個經常會自己長出啤酒跟很多果汁的冰箱,還有喝不完的可樂和汽水
  4. 我們每個星期一早上有免費的CAMA咖啡,幫你補充滿滿一星期的能量
  5. 偷偷告訴你,團隊去年達成公司目標,公司全額補助到日本沖繩玩四天三夜

Data Mining Engineer 在 Pinkoi 將負責挖掘、研究和分析平台上所有的數據,幫助我們可以根據數據來做出正確的產品決策 (data-driven decisions),目標在增加使用者黏著度 (user engagement)、提升會員和訂單的轉換率 (conversion rate),並讓產品可以根據這些數據回饋持續變得更好!

我們希望你能擁有的特質

  1. 對 big data 和 data-driven engineering 有極大的熱情。
  2. 喜歡分析數據背後隱藏的訊息。
  3. 要有良好的溝通能力,你會和 Engineers, Product Designers, Product Managers 密切協同工作,你要能夠清晰的解釋自己數據分析出來的原理和結果。
  4. 樂於學習最新的技術,來隨時充實自我的專業技能。
  5. 你肯定要發自內心的熱愛 Pinkoi!

我們希望你能擁有的專業技能

  1. 熟悉統計分析方法的專業知識。
  2. 熟悉 Python 或其他的 programming language (e.g. R)。
  3. 熟悉處理 big data、分析數據 (datasets, logs...) 和相關工具 (e.g. Hadoop, Hive)。
  4. 有自信能架構出精準的 Recommendation System (like Amazon)。
  5. 熟悉 Linux系統,Pinkoi 用 Ubuntu。
  6. 能建構出 scalable 的 Data Mining systems。(加分)
  7. 用過 AWS (Amazon Web Services) 。(加分)
應徵資訊

附上個人履歷和作品,來信 [email protected] ,我們會通知合適者約面試,若不符合資格,將不另行通知。(薪資面議)

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